Визуальные датчики и алгоритмы используются в комбинации для достижения более сложного отслеживания объектов, распознавания целей (распознавание двумерных кодов) и т.д. Анализируя и обрабатывая данные изображений, полученные с помощью визуального датчика, можно извлечь из них полезную информацию для принятия решений и управления в различных приложениях. Визуальные датчики в настоящее время широко используются в различных областях, включая промышленную автоматизацию, робототехнику, мониторинг безопасности и так далее. В промышленной автоматизации визуальные датчики могут использоваться для обнаружения и идентификации внешнего вида, качества, местоположения и других характеристик продуктов, чтобы помочь автоматизировать производство и контроль качества. В робототехнике визуальные датчики могут использоваться для идентификации и анализа дорожной разметки, препятствий и других функций.

Серия TDCS (QR-код)

* Поддержка: DataMatrix одиночный код, 16 кодов, код* Разрешение: 1280*800 (черно-белое)* Рабочий диапазон: 130*80мм, угол поля зрения 66*44 °, фокусное расстояние 3мм* Частота обработки кадров: 110fps, скорость чтения 110 ярдов/секунду* Размер пикселя: 3896 * 2453μm* Режим срабатывания: автоматическая индукция, командное срабатывание и т.д.* Режим связи: Ethernet (UDPserver), CAN
Подбор моделей

Решения для вашей отрасли, готовые к вашему выбору

Задать вопрос
Hinson

Hinson

Guangdong Hinson Technology Co., Ltd.

Поддержка клиентов, чтобы стать лидерами отрасли

Поставщик решений для измерения и управления промышленной автоматизацией

Публичный номер WeChat

Публичный номер WeChat